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J-GLOBAL ID：201702270632931035   整理番号：17A0596529

データ点の除去に対するChauvenet基準の非効率性

The Inefficacy of Chauvenet’s Criterion for Elimination of Data Points

著者 (4件)： LIMB Braden J. (Utah State Univ., UT) ,  WORK Dalon G. (Utah State Univ., UT) ,  HODSON Joshua (Utah State Univ., UT) ,  SMITH Barton L. (Utah State Univ., UT)
資料名： Journal of Fluids Engineering  (Journal of Fluids Engineering)
巻： 139  号： 5  ページ： 054501.1-054501.3  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： C0997A  ISSN： 0098-2202  CODEN： JFEGA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理や科学分野の研究で,サンプルデータセットの外れ値の検出と排除のために,一般的に,19世紀にChauvenetにより提示された基準が適用されている。測定と不確かさの教科書は,この基準の適用方法について,一致しない情報を与え,また一般的に根拠研究を引用していない。本研究は,サンプルの標準偏差の評価を改善するために,Chauvenet基準が非効率なことを認め,どのように,それが適用されるべきかについての各種解釈を評価し,検出された外れ値を排除することの影響を考察した。2007 SIMD Mersenne Twister-199937アルゴリズムを用いて発生した,正規分布乱数を用いた,モンテカルロシミュレーションが,サンプルサイズ5~100000に対して実施された。結果は,Chauvenetの基準に基づき,外れ値を除去することは,平均値および標準偏差の推定値に,負の効果を及ぼす可能性が,正の効果を及ぼすよりも高いことを示した。推定の改善確率は,高々約50%で,それはサンプルサイズが大きいとき(約10000以上)にのみ起こることを示した。

シソーラス用語： *除去 ,  *測定データ ,  統計 ,  標準偏差 ,  シミュレーション ,  平均値 ,  標本 ,  正規分布 ,  判定基準 ,  改良 ,  乱数 ,  モンテカルロシミュレーション
準シソーラス用語： 外れ値除去

分類 (1件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 効率性