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J-GLOBAL ID：201702275825193491   整理番号：17A0074135

地形補正に基づく山岳地の深さ反転アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Inversion Algorithm of Snow Cover Depth in Mountainous Area Based on Topographical Correction

著者 (5件)： Li Changchun (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences) ,  Bao Anming (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences) ,  Yue Jibo (College of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University) ,  Wang Yu (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences) ,  Ma Chunyan (College of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University)
資料名： Ganhanqu Yanjiu  (Ganhanqu Yanjiu)
巻： 33  号： 5  ページ： 927-933  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2039A  ISSN： 1001-4675  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 積雪深さは天候と水文学モデルの運転に必要なパラメータである。マイクロ波リモートセンシングは異なるスケールの地表積雪深さパラメータを反転でき、地球規模あるいは地域規模の気候モデルと水循環に有効な積雪パラメータを提供できる。既存の積雪深さのマイクロ波リモートセンシングアルゴリズムは,地形因子の影響を考慮していない。マイクロ波放射計で観測した地表信号は地形の影響を受け、エネルギーが地表に再分配され、センサー自体の観測誤差を引き起こすだけでなく、地表のマイクロ波散乱と輻射を変化させ、地表熱のエネルギーを地表に再分配し、地表のキーパラメータの反転精度にも影響する。積雪深さの反転精度を向上させるために,積雪深さに及ぼす傾斜と傾斜の影響を分析し,マイクロ波リモートセンシングを用いて,積雪の深さを測定するために,地形勾配に基づくマイクロ波放射モデルを構築した。本論文では,地形補正に基づく山岳地の深さ反転アルゴリズムを提案した。実験結果により、地形補正前、積雪深さ反転のRMSE=10.41、地形補正後、積雪深さ反転のRMSE=7.22、積雪深度反転精度がある程度向上したことが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水文モデル ,  マイクロ波 ,  気候モデル ,  アルゴリズム ,  再分布 ,  水循環 ,  地表面 ,  積雪 ,  *山岳地
準シソーラス用語： マイクロ波放射 ,  マイクロ波放射計 ,  地域規模 ,  マイクロ波リモートセンシング ,  天候 ,  積雪深さ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： topographic correction ,  microwave remote sensing ,  snow cover depth ,  remote sensing inversion

分類 (4件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  農業気象  (DC05030Z) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  雪氷学  (DC08000N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 山岳地 ,  反転 ,  アルゴリズム