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J-GLOBAL ID：201702278398704101   整理番号：17A0173121

区画分割ランダムサンプリングに基づくワタ栽培面積のリモートセンシングモニタリング方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Cotton Planting Area Estimation Method with Remote Sensing Based on Partitioned and Stratified Random Sampling

著者 (6件)： Hu Yongsen (Faculty of Geomatics,East China Institute of Technology, The State Key Laboratory of Remote Sensing Science) ,  Wang Li (Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences /The State Key Laboratory of Remote Sensing Science) ,  Shi Kaifen (Rural Socio-economic Survey Department of National Bureau of Statistics) ,  Zhou Wei (Rural Socio-economic Survey Department of National Bureau of Statistics) ,  Rao Hua (Xinjiang Production and Construction Crops Survey Office of National Bureau of Statistics) ,  Wang Changyao (Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences /The State Key Laboratory of Remote Sensing Science)
資料名： Henan Nongye Kexue  (Henan Nongye Kexue)
巻： 45  号： 10  ページ： 155-160  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2918A  ISSN： 1004-3268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新疆の建設兵団を研究地域とし、現地の作物栽培構造に基づき、リモートセンシング技術と結合し、先人の大面積作物面積のリモートセンシング推定方法を参考にして、分割層のランダムサンプリング法を用いて、新疆建設兵団の綿花栽培面積を推定した。平均値と変動係数の精度評価指数を導入して,この方法の評価を行い,最後に,外挿法により,リモートセンシング画像におけるワタ栽培面積の統計的結果を真値とサンプリング結果と比較した。結果により、各グループのグリッドの綿花栽培面積の平均値の推定量変異係数は試験中の変化幅が小さく、サンプリング体系は安定し、統計サンプリング原理の精度に対する高い要求を満たした。バックステッピング後の各グループの綿花栽培面積の精度は95%以上に達し、バックステッピングの品質効果は比較的に良かった。総合的に見ると、上述の空間サンプリング方法は実行可能であり、特に全体の区画分割の区分に対して、後のサンプリングとバックステッピングに対して非常に良い効果が得られ、政府が新疆の建設地区の綿花の栽培面積の統計に参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 推定量 ,  農作物 ,  外挿法 ,  新疆ウイグル自治区 ,  変異 ,  変動係数 ,  *無作為抽出 ,  *リモートセンシング ,  品質
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  精度評価 ,  大面積 ,  作物栽培 ,  *作付面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing ,  samples ,  stratification ,  proportional sharing ,  neyman allocation

分類 (2件)： 原子炉工学におけるその他の基礎的事項  (MD02050M) ,  原子炉核特性  (MD02040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 区画 ,  ランダムサンプリング ,  ワタ ,  栽培面積 ,  リモートセンシング ,  モニタリング ,  研究