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J-GLOBAL ID：201702278791821507   整理番号：17A0321435

比ゆメッセージとTwitterにおける影響:#irony,#sarcasmと#not間の差異【Powered by NICT】

Figurative messages and affect in Twitter: Differences between #irony, #sarcasm and #not

著者 (6件)： Sulis Emilio (University of Turin, Italy) ,  Irazu Hernandez Farias Delia (Universitat Politecnica de Valencia, Spain) ,  Irazu Hernandez Farias Delia (University of Turin, Italy) ,  Rosso Paolo (Universitat Politecnica de Valencia, Spain) ,  Patti Viviana (University of Turin, Italy) ,  Ruffo Giancarlo (University of Turin, Italy)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 108  ページ： 132-143  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 皮肉と皮肉の使用は,ソーシャルメディア感情分析システムが求められているにおける広範な現象であることが証明されている。このようなデバイスは,実際に異なる方法で発話の極性に影響を及ぼし,ねじれることができる。感情スコアと人手アノテーション付き,非常に多様な比喩的言語タイプを含む10,000以上のツイートの新しいデータセットは,SemEval,2015年の課題11との関連で放出された。本論文では,皮肉と皮肉は分離されたか比喩的言語現象の未解決の研究問題を検討し,このようなテキストで発現した多面的感情情報に関連した特徴の役割に特に焦点を当ててデータセットにおけるツイートの解析を提案した。#ironyと#sarcasmで標識したこの解析ツイートを考慮し,タグ#not,前に徹底的に研究されていない。,多種多様な心理言語学的および感情的特徴を含む特徴集合上での分布と相関分析は,皮肉と皮肉間の分離のための議論を示唆している。結果は感情の新しいセット,二値分類実験で評価し構造と心理言語学的特徴である。#irony対#sarcasmに対し以前に使用されたコーパスについて,分類実験を報告した。はこのデータセット上で最先端技術レベルの結果F測度の観点からよりも優れている。全体として,著者らの結果は,タスクの困難さを確認したが,#ironyと#sarcasm間の分離のための新しいデータ駆動型議論を紹介した。興味深いことに,#notは異なる現象として出現した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コーパス ,  Web【情報システム】 ,  アノテーション ,  発話 ,  測度 ,  言語 ,  *メタファ
準シソーラス用語： データ駆動 ,  二値分類 ,  相関分析 ,  心理言語学 ,  テキスト ,  スコア ,  感情分析 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 比喩的な言語 ,  感情的知識 ,  皮肉 ,  Web ,  ツイッター

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 比ゆ ,  メッセージ ,  Twitter ,  差異