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J-GLOBAL ID：201702278966543192   整理番号：17A0207758

橋の損傷同定におけるデータ融合と遺伝的アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of data fusion and genetic algorithm in damage identification of bridge

著者 (4件)： Sun Shiyu (School of Automation and Electrical Engineering,Nanjing University of Technology) ,  Yu Along (School of Physical and Electronic and Electrical Engineering, Huaiyin Normal University) ,  Zhao Lei (School of Physics Electrical Information, Ningxia University) ,  Zhang Pengpeng (School of Automation and Electrical Engineering,Nanjing University of Technology)
資料名： Chuanganqi yu Weixitong  (Chuanganqi yu Weixitong)
巻： 35  号： 9  ページ： 152-155,160  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2884A  ISSN： 2096-2436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 橋の損傷同定の精度を向上させるために,データ融合と改良多目的遺伝的アルゴリズムに基づく橋の位置と程度の同定を提案し,そして,静的変位曲率の信頼性指数を灰色理論によって計算した。モード解析理論を用いて,橋の動的パラメータを計算し,そして,2つの指数を,D-S証拠によって融合し,そして,損傷位置を決定し,そして,結果の精度を改善した。次に,ファジィ最適化理論によって改良された遺伝的アルゴリズムを用いて,損傷位置と程度の更なる同定を実現し,橋構造の損傷位置と程度を決定し,同定精度を改善した。この方法の有効性をANSYS 6.0シミュレーションによって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーション ,  モード解析 ,  曲率 ,  *データ融合
準シソーラス用語： ANSYS ,  ファジィ最適化 ,  動的パラメータ ,  灰色理論 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  *損傷同定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gray theory ,  modal analysis ,  D-S evidence ,  genetic algorithm

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 橋 ,  損傷同定 ,  データ融合 ,  遺伝的アルゴリズム ,  応用