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J-GLOBAL ID：201702280030723835   整理番号：17A0532496

HOUGH変換に基づく葉環境におけるSAR移動目標検出アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

SAR/GMTI Moving Target Detection Algorithm for Foliage Environment Based on Hough Transform

著者 (3件)： Li Shaoshu (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology, Hangzhou Dianzi University) ,  Chen Huajie (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology, Hangzhou Dianzi University) ,  Lin Ping (Key Laboratory of Fundamental Science for National Defense-Communication Information Transmission and Fusion Technology, Hangzhou Dianzi University)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 41  号： 11  ページ： 70-74  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 葉環境において,従来のターゲット検出アルゴリズムCFARとDPCAは,動雑波が比較的複雑であるとき,効果的にクラッタフィルタを検出することができない。本論文では,HOUGH変換に基づく葉環境におけるSARの移動目標検出アルゴリズム(HD)を提案し,叶簇雑波が複雑な場合に効果的に波を抽出し,移動目標を抽出することができた。まず第一に,叶簇Rao動環境におけるシーンモデリングを紹介して,モデリング解析とモデリングシナリオシミュレーションを与えた。第二に,HDアルゴリズムの推論プロセスを与えた。最後に,このアルゴリズムを従来のアルゴリズムと比較して,シミュレーション実験を行った。実験結果は,提案したアルゴリズムが低いSNRにおいて高い検出確率を維持することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 検出確率 ,  CFAR ,  *検出アルゴリズム ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR / GMTI ,  moving target detection ,  clutter modeling ,  hough transfor

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： Hough変換 ,  葉 ,  環境 ,  SAR ,  移動目標 ,  検出アルゴリズム ,  提案