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J-GLOBAL ID：201702280063881595   整理番号：17A0391800

均一線形アレイのサブアレイ分割と子陣級権ベクトル結合最適化を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Co-optimization of Subarray Partition and Weight Vector at Subarray Level for Uniform Linear Array

著者 (4件)： Zheng Xiaoyu (Institute of Information System Engineering, PLA Information Engineering University) ,  Liu Luokun (Institute of Information System Engineering, PLA Information Engineering University) ,  Guo Hong (Institute of Information System Engineering, PLA Information Engineering University) ,  Yang Jinjin (Institute of Information System Engineering, PLA Information Engineering University)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 31  号： 6  ページ： 1242-1249  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模アレイは,低コストで良好な処理性能を得ることができる。本論文では,アレイ分割性能に及ぼすサブアレイ分割とサブアレイレベル振幅の影響を考慮して,アレイ(LINEAR LINEAR ARRAY,ULA)の新しい方法を提案した。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,サブアレイ分割法とサブアレイレベル振幅重みを最適化した。シミュレーション結果により,提案した結合最適化法は,アレイ分割法の自由度を完全に利用し,アレイの出力性能を知ることができ,そして,アレイ分割法およびサブアレイレベル振幅重みを,正確に提供することができた。従来の方法と比較して,結合最適化法は,アレイ設計の計算量とアレイ設計周期を減少させ,そして,より良い性能を持つ方向性グラフを得ることができた。この方法は,大規模アレイのサブアレイ分割のための理論的基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指向性 ,  シミュレーション ,  *ベクトル ,  アルゴリズム ,  自由度 ,  *最適化 ,  *線形性 ,  計算量 ,  分割法
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  処理性能 ,  *サブアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： subarray partition ,  pattern synthesis ,  co-optimization ,  uniform linear array ,  particle swarm optimization (PSO)

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 線形 ,  アレイ ,  サブアレイ ,  子 ,  ベクトル ,  結合最適化 ,  最適化