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J-GLOBAL ID：201702280066578748   整理番号：17A0379741

地球RNNを用いた中国のマイクロブログテキストの感情分類【Powered by NICT】

Sentiment Classification of Chinese Microblogging Texts with Global RNN

著者 (5件)： Cheng Jiajun ,  Li Pei ,  Ding Zhaoyun ,  Zhang Sheng ,  Wang Hui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 653-657  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッターとSina Weiboのようなマイクロブロギングウェブサイトは,それらの経験を共有し,多様なトピックについての彼らの意見を表現するために多くのユーザを集めている。簡易ブログテキストの感情分類は,製品,人と最新の話題に関するユーザの意見を解析するのに非常に重要である。しかし,テキストの意味論的意味を考慮していないため,従来の単語ベース感情分類法は中国人簡易ブログテキストを処理においていくつかの問題を満たす可能性がある。本論文では,大域的RNNベース感情法,テキストの大域情報を抽出し,中国人簡易ブログテキストの感情分類のための特徴として全ての時間ステップの出力を用い,異なるRNNモデルを検討を提案した。二中国人簡易ブログデータセット上での実験を行い,提案した方法は,従来の単語ベースの方法よりも良好な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  単語 ,  地球 ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： 中国人 ,  *テキスト ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地球 ,  RNN ,  中国 ,  感情分類