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J-GLOBAL ID：201702280335887529   整理番号：17A0754923

線形および非線形観測を用いたスパース信号処理:統一Shannon理論的アプローチ【Powered by NICT】

Sparse Signal Processing With Linear and Nonlinear Observations: A Unified Shannon-Theoretic Approach

著者 (3件)： Aksoylar Cem (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Atia George K. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL, USA) ,  Saligrama Venkatesh (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 2  ページ： 749-776  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線形および非線形観測モデルのためのスパース構造信号を回収するための基本的試料の複雑性限界を導出し,スパース回帰,グループ試験,多変量回帰,欠測特徴問題を含む。一般に,スパース信号処理問題は次のMarkov特性の観点から特徴づけることができる。N変数X_1,X_2...,X_Nの集合を与えられた場合であり,結果Yを予測するための関連する変数S⊂{1...,N}の未知のサブセットである。より具体的には,Yは{X_n}_n∈Sを前提とするものである場合,他の変数,{X_n}_n ない∈Sの条件とは無関係であった。著者らの目標は,変数Xと関連転帰Yの試料からの集合Sを同定することである。雑音通信路符号化問題のバージョンとしてこの問題を特性化した。漸近情報理論的解析を用いて,顕著な変数を成功裏に回復するのに必要な試料の数に必要十分条件を提供する相互情報量公式を確立した。これら相互情報表現は,線形および非線形の両方の観測のための条件を統一する。一般スパース信号処理モデルの結果の適用性と柔軟性を実証するために,次に,前述のモデルのための試料の複雑性限界,相互情報表現に基づいて計算した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *透視図法 ,  *線形性 ,  柔軟性 ,  通信路符号化 ,  相互情報量 ,  部分集合 ,  キャラクタリゼーション ,  情報理論 ,  適応性
準シソーラス用語： 情報表示 ,  必要十分条件 ,  複雑性 ,  観測モデル ,  *スパース信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  非線形 ,  観測 ,  スパース信号 ,  理論