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J-GLOBAL ID：201702280482323047   整理番号：17A0379731

軌道データのための差動的プライベート出版方式【Powered by NICT】

Differentially Private Publication Scheme for Trajectory Data

著者 (4件)： Li Meng ,  Zhu Liehuang ,  Zhang Zijian ,  Xu Rixin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 596-601  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軌道データ。人間移動性トレースのように,参加型センシングにおける多くの応用のような交通モニタリング,都市計画と社会的関係マイニングに非常に重要である。しかし,軌道データの不適切な放出はユーザのプライバシーに大きな脅威を招く可能性がある。最近の研究は,データベースにおける1記録の小さな変化がユーザのプライバシーをしないことを保証する差分プライバシーを達成するためにLaplace機構を採用した。しかし,無作為に獲得した雑音は,意味のある軌道データ放出に寄与しない,人々が特定の有感面積への訪問を隠蔽する必要があるので,既存の研究は完全プライバシーを保証できない。本論文では,敏感な地域のプライバシーを保護することを目的として特異的に民間軌道データ出版アルゴリズムを提案した。プライバシー解析は,提案した方式が差分プライバシーを達成し,実軌道データを用いた実験は,提案した方式が良好なデータ有用性を達成し,大きな軌道データベースにスケーラブルであることを示すことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  都市計画 ,  雑音 ,  *プライバシー ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 差分プライバシー ,  社会的関係 ,  参加型センシング ,  移動性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌道 ,  差動 ,  出版