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J-GLOBAL ID:201702280762909929   整理番号:17A0195463

表面不透過水面情報リモートセンシングの主な方法の分析【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing-based retrieval of ground impervious surfaces
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 1270-1289  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0865B  ISSN: 1007-4619  CODEN: YXAUAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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世界の範囲内の都市の拡張はすでに多くの不透明の水面を植生を主とする地表の自然景観に置き換え、そして生態環境に明らかなマイナスの影響を与えている。生態学的環境に影響を及ぼす重要な因子として,不透過水面は全社会に広く注目されている。どのように水面の空間分布情報を迅速かつ迅速に把握するかは、不透過水面の動的変化情報を正確に定量化することは、都市計画、環境保護の早急に解決すべき現実問題である。リモートセンシングはその迅速、広範囲、マルチスケール、重複可能な観測地の優位性により、この問題を解決するために、良好な解決案を提供した。不透過水面のリモートセンシング研究は過去十数年の発展を経て、かなりの進歩があり、多くの非透過性水面情報の反転に対するリモートセンシングの革新技術と方法が相次いで提案されている。本論文では、これらのリモートセンシングリモートセンシングの水面に対して提案された革新技術を重点的に分析し、それらの優位性と欠点を詳しく指摘し、これに基づき、中国のリモートセンシング作業者が不透過水面のリモートセンシングにおける研究活動をまとめた。現在,多くの不透明情報の反転精度は85%以上に達するが,不透過水面と裸地と影情報の混交は不透過水面情報の精密反転を妨げる主要な問題である。ほとんどの非透水性材料は砂質土と同じ特徴を有するため、既存の画像スペクトル分解能が不足している場合、単一スペクトルは非透過水面情報の反転精度を更に向上させることが難しく、LIDARなどのその他の補助データを利用することによって、このボトルネック問題を解決することが期待される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  粒状物調査測定 
タイトルに関連する用語 (4件):
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