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J-GLOBAL ID：201702280788649573   整理番号：17A0160119

可変パラメータPDS/GPモデルと洪水頻度解析への応用【JST・京大機械翻訳】

PDS/GP model with variable parameters and its application for flood frequency analysis

著者 (3件)： Li Dan (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science) ,  Guo Shenglian (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science) ,  Yin Jiabo (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science)
資料名： Shuili Xuebao  (Shuili Xuebao)
巻： 47  号： 10  ページ： 1269-1276  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2168A  ISSN： 0559-9350  CODEN： SLHPBI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の洪水頻度解析モデルは一般に研究領域が完全に均一であると仮定しており、分布関数のパラメータが変数によって変化することを考慮することができず、水文序列の時空間の異質性を無視している。本論文では,一般化パレート(GP)分布関数のパラメータを確率変数とし,自動サンプル法を用いて独立サンプルの超定量系列(PDS)を決定し,線形回帰法とカーネル回帰法を結合して,含協変数のモデルパラメータを推定した。これにより,水文学時系列の時空間分布の不均一性を考慮した可変パラメータPDS/GPモデルを構築した。DANJIANGKOU貯水池の事例研究は以下のことを示した。パラメータモデルのスケールパラメータ推定値と設計洪水予測値は共に可変パラメータPDS/GPモデルの推定区間内にあり、これは提案した可変パラメータPDS/GPモデルがパラメータ変化がモデル不確実性に与える影響をよりよく反映できることを示している。さらに,可変パラメータPDS/GPモデルの推定区間は,再生期間の増加とともに広くなり,周波数解析の外延には大きな不確実性があり,DANJIANGKOUの時系列の時空間分布の不均一性を考慮する必要があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  分布関数 ,  *不確実性 ,  不均一性 ,  推定量 ,  周波数解析 ,  事例研究 ,  水文学
準シソーラス用語： 計画洪水 ,  パラメトリックモデル ,  モデルパラメータ ,  カーネル回帰 ,  線形回帰 ,  確率変数 ,  *洪水頻度解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： PDS/GP model with variable parameters ,  automatic threshold selection ,  linear moment with covariate ,  kernel regression ,  flood frequency analysis ,  Danjiangkou Reservoir

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 可変 ,  パラメータ ,  PDS ,  GP ,  モデル ,  洪水頻度解析 ,  応用