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J-GLOBAL ID：201702280885713587   整理番号：17A0060224

リモートセンシングによる州の津波脆弱性評価【JST・京大機械翻訳】

Using remote sensing to assess tsunami vulnerability for the coast of Taizhou,Zhejiang Province,China

著者 (6件)： Hou Jingming (National Marine Environmental Forecasting Center,Key Laboratory of Research on Marine Hazards Forecasting,State Oceanic Administration) ,  Gao Yi (National Marine Environmental Forecasting Center,Key Laboratory of Research on Marine Hazards Forecasting,State Oceanic Administration) ,  Wang Juncheng (National Marine Environmental Forecasting Center) ,  Fan Tingting (National Marine Environmental Forecasting Center) ,  Shan Di (National Marine Environmental Forecasting Center) ,  Wang Zongchen (National Marine Environmental Forecasting Center)
資料名： Haiyang Xuebao  (Haiyang Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 12-23  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0863A  ISSN： 0253-4193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング技術は強い対地観測能力を有するため、災害評価において巨大な潜在力を示している。本論文では,災害リスク評価理論に基づき,ASTER から高度データ,NPP/VIIRSデータおよびLANDSAT衛星画像の3種類のリモートセンシングデータを用いて,州の津波脆弱性を評価した。本論文では,曝露,感受性,および回復能力の3つの側面を研究した。曝露は,主に沖合距離因子を分析した。感度は,高度,勾配,海岸形状などの自然地理的要因を考慮するだけでなく,社会経済的要因も考慮した。回復能力は主に土地利用によって分析される。階層分析法(AHP)を用いて感度の4因子の重みを計算した。最終的に,脆弱性を,高,中,低,低,および低レベルの5つのレベルに分割した。脆弱性解析の結果,州地域の研究地域において,78.1%の地域は低脆弱性であり,5.9%の地域はやや脆弱性であり,5.4%は脆弱性に属し,8.8%は高脆弱性であり,1.8%は高脆弱性地域に属することが示された。脆弱性が高い地域は,ほぼ6KM以内に位置し,標高と勾配が小さい地域に位置している。この脆弱性分析方法は全国のその他の県の地区の津波リスク評価の仕事に広めることができ、政府津波の防災防災の仕事に科学的な参考を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リスク評価 ,  海岸地形 ,  AHP【評価】 ,  防災 ,  地理学 ,  LANDSAT ,  *リモートセンシング ,  衛星利用画像 ,  *津波
準シソーラス用語： 標高 ,  沖合 ,  *脆弱性 ,  ASTER ,  災害リスク ,  *脆弱性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： remote sensing ,  tsunami ,  vulnerability ,  AHP

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング ,  津波 ,  脆弱性評価