文献
J-GLOBAL ID:201702280946354591   整理番号:17A0195481

SIPESC汎用試験設計とエージェントモデルアルゴリズムの枠組みに基づく枠組みを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Algorithmic framework for experimental design and surrogate model based on SiPESC
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 779-784  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2539A  ISSN: 1007-4708  CODEN: JLXIAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
サービス指向のオープンソフトウェアプラットフォームプラットフォームに基づいて,実験設計とエージェントモデルの共通特性に基づき,サービス指向プログラミングの設計法とソフトウェア設計モードを採用して,実験設計と代理モデルの汎用アルゴリズム枠組みを開発した。フレームワークの核心は,アルゴリズム,データモデルとタスク管理を分離して,独立したサービスを形成して,アルゴリズムの汎用性を実現することである。フレームワーク全体では,実験設計とエージェントモデルはそれぞれ5つの基本サービスから構成される.本論文は,基本的プラグインにおけるエージェント機能の抽象化プロセスと一般的インタフェイスの設計アイデアに焦点を合わせて,アルゴリズムフレームワークの利用手順と拡張方式を提示した。この枠組みを用いて,均一試験設計,直交試験設計,要素試験設計および中心複合試験設計を設計した。エージェントモデルは,応答曲面モデル,動径基底関数モデルおよびKRIGINGモデルを実現し,いくつかのアルゴリズムを数値的に検証した。研究結果により、アルゴリズム構造は汎用実験設計と代理モデルアルゴリズムに適用でき、ダイナミック拡張が便利で、良好な開放性と再利用性を有することが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機システム開発  ,  人工知能  ,  パターン認識  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る