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J-GLOBAL ID：201702281012724331   整理番号：17A0238611

チャネルジョイントスパース回復に基づく完全偏光高分解能レーダイメージング【Powered by NICT】

Full polarization high-resolution radar imaging based on multichannel joint sparse recovery

著者 (4件)： Sun Chao (School of Electronics Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Wang Baoping (Science and Technology on UAV Laboratory, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710065, China) ,  Fang Yang (School of Electronics Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Song Zuxun (School of Electronics Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APCAP  ページ： 215-216  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多チャネルジョイントスパース回復に基づく新しい完全偏光高分解能ISARイメージング法を提案した。最初に,ジョイントまばらの定義は完全偏波チャネルにおけるターゲットの散乱特性を利用して示した。多チャネルジョイントスパース回復アルゴリズムは関節スパース性の制約の下で,偏波レーダ画像を完全に再構成するために提案した。提案したイメージング法は限定された測定による高分解能レーダ画像を提供するばかりでなく,標的の真の偏波散乱特性,更なる応用のための有益なを保存できる。最後に,バックホウデータのシミュレーション実験は,提案した方法の有効性を検証する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像処理 ,  シミュレーション ,  *偏光 ,  アルゴリズム ,  *高分解能 ,  再構成 ,  偏波 ,  レーダ画像 ,  *チャネル ,  画像
準シソーラス用語： 偏波レーダ ,  スパース性 ,  散乱特性 ,  逆合成開口レーダ ,  マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル ,  ジョイント ,  スパース回復 ,  高分解能 ,  レーダイメージング