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J-GLOBAL ID：201702281080142538   整理番号：17A0163500

高温高圧蒸気改質カラマツ材の機械的性質予測モデルの確立【JST・京大機械翻訳】

Prediction Model of Mechanical Properties of Larix gmelini at High Temperature and Pressurized Steam

著者 (3件)： Yang Hong (Northeast Forestry University) ,  Cheng Wanli (Northeast Forestry University) ,  Ren Lili (Northeast Forestry University)
資料名： Dongbei Linye Daxue Xuebao  (Dongbei Linye Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 4  ページ： 77-80,85  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2441A  ISSN： 1000-5382  CODEN： DLDXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： RBFニューラルネットワークとサポートベクトルマシンの2つのアルゴリズムを用いて,カラマツの高温高圧蒸気改質プロセスパラメータと機械的性質の間の関係を分析した。温度,相対湿度,および処理時間の3つの主要なプロセスパラメータを,ネットワーク入力として用い,RBFニューラルネットワークとサポートベクトルマシン予測モデルを確立し,それらを比較した。結果は以下を示す。サポートベクトルマシンモデルは,ネットワーク構造,収束速度および汎化能力においてより優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  サポートベクトルマシン ,  相対湿度 ,  *機械的性質 ,  アルゴリズム ,  加工時間 ,  *予測モデル ,  汎化 ,  *カラマツ ,  *カラマツ材 ,  ネットワーク ,  プロセスパラメータ ,  収束速度 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  *性質 ,  時間 ,  加工条件 ,  条件 ,  *モデル
準シソーラス用語： *高温高圧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： High temperature and pressurized steam modification ,  The relational model ,  RBF neural network ,  Support vector machine

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高温高圧 ,  蒸気 ,  改質 ,  カラマツ材 ,  機械的性質 ,  予測モデル