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J-GLOBAL ID:201702281187084971   整理番号:17A0163839

ガスジェット不安定性のモデリングと実験研究【JST・京大機械翻訳】

Experiments and modelling of gas jet instability using image processing and chaos theory
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号: 11  ページ: 3433-3440  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2014A  ISSN: 1000-6613  CODEN: HUJIEK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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画像処理技術とカオス理論に基づき,ガスジェット画像の定量化法を提案し,気液混合性能を反映した。本論文では,OTSUを用いて適応閾値を得て,最良の画像分割効果を得た。混合性能(M)はガスジェットの空間分布を特性化するために用いられ,これはガスジェットの画素比(W)とジェット領域内の濃淡標準偏差(N)の比として定義される。噴流過程の不安定性を,混合性能の非線形時系列によって特性評価し,そして,以下の結果を得た。噴流の下で,噴流の安定性は,修正数の増加とともに増加し,そして,提案方法の信頼性を証明した。第二に,噴流の安定性と最大LYAPUNOV指数の間の線形関係は,同じ条件の下で得られ,そして,線形相関係数は,0.954であり,そして,噴流の安定性と最大LYAPUNOV指数の間の線形関係モデルを,構築した。最大LYAPUNOV指数は混合プロセスがカオス状態を示すかどうかを判断するだけでなく,その数値の大きさがガスジェット安定性の強弱を反映することを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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噴流 
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