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J-GLOBAL ID：201702281410279702   整理番号：17A0098029

ベース追跡アルゴリズムに基づく広帯域LFM信号チャネル化偵察【JST・京大機械翻訳】

Channelized Detection of WLFM Signal Based on Basis Pursuit

著者 (4件)： Zhang Jianyun (Electronic Engineering Institute of PLA) ,  Xia Jie (Electronic Engineering Institute of PLA) ,  Zhou Qingsong (Electronic Engineering Institute of PLA) ,  Mao Yunxiang (Electronic Engineering Institute of PLA)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 31  号： 4  ページ： 702-712  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： フィルタの非理想特性などの因子によるチャネル化歪みが信号偵察に与える影響について、信号パラメータの高精度推定および波形の正確な回復を実現するために、ベース追跡アルゴリズムに基づく広帯域LFM信号のチャンネル化偵察方法を提案した。この方法では,L_1ノルムのスパース性の最小二乗モデルを目的関数とし,問題のための二計画(SECOND ORDER CONE PROGRAMMING, SOCP)の形式を導出した。各サブバンドの出力信号を完全GABOR原子辞書に展開し、元の信号の正確なパラメータ推定と分解再構築を完成した。シミュレーション結果は,この方法が信号の正確な時間-周波数解析とパラメータ推定を実現することができ,スパース信号(小さなデータ量)を用いて,広帯域信号を正確に再構築し,チャネル化歪みの影響をある程度減少させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *広帯域 ,  パラメータ推定 ,  *チャネル ,  目的関数 ,  再構成 ,  ノルム ,  時間周波数解析 ,  サブバンド ,  高精度 ,  *追跡アルゴリズム
準シソーラス用語： データ量 ,  スパース信号 ,  出力信号 ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： channelization ,  basis pursuit ,  time-frequency analysis ,  parameter estimation ,  decompositionreconstruction

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 追跡アルゴリズム ,  広帯域 ,  LFM ,  チャネル化