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J-GLOBAL ID：201702281422431032   整理番号：17A0021294

ウェーブレット領域圧縮画像を用いたクラウド支援個々のl1PCA顔認識【Powered by NICT】

Cloud-assisted individual l1-pca face recognition using wavelet-domain compressed images

著者 (4件)： Maritato Federica (Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications, La Sapienza University of Rome, Rome, Italy) ,  Liu Ying (Department of Electrical Engineering, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA) ,  Colonnese Stefania (Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications, La Sapienza University of Rome, Rome, Italy) ,  Pados Dimitris A. (Department of Electrical Engineering, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EUVIP  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識は長い間活発な研究分野であり,最近新しい挑戦は雲支援顔認識アルゴリズムの設計に現れてきている。雲支援顔認識システムでは,モバイル機器は,データ画像を得る,モバイル機器で抽出された特徴からの雲顔認識アルゴリズムを解放するために,画像は雲にコードされ,uploladedである。このフレームワークでは,雲内で実現顔認識アルゴリズムの性能に及ぼす移動装置で行った画像圧縮段階の影響を制御し理解することが重要である。ここでは,個々の適応(IA)L1-PCA部分空間計算に対するウェーブレット領域画像圧縮の影響を解析し,コンパクト性を増加させ,それに応じて精度を減少させて評価したデータで作動する分類器の性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  コンパクト性 ,  画像圧縮 ,  *波束
準シソーラス用語： 部分空間 ,  認識アルゴリズム ,  モバイルデバイス ,  *顔認識 ,  *圧縮画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  圧縮画像 ,  クラウド ,  支援 ,  顔認識