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J-GLOBAL ID：201702281450823119   整理番号：17A0105094

複合テクスチャのテクスチャ構造に基づくコヒーレント検出を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Coherent Detection Based on Texture Structure in Compound-Gaussian Clutter

著者 (3件)： Shi Sainan (National Key Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University) ,  Shui Penglang (National Key Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University) ,  Liu Ming (National Key Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 1969-1976  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の適応検出器は,独立に分布するテクスチャを前提として導出されることが多い.しかし,実測海面クラッタデータにおける各距離ユニットのテクスチャには相関性がある。このテクスチャ相関の情報を尤度比検出に加え,テクスチャ構造に基づくコヒーレント検出器を提案した。本論文では,波の距離に基づくテクスチャ相関の事前知識を作成し,検出ユニットのテクスチャに関連する距離ユニットの数を決定し,それによって,測定ユニットのテクスチャ情報を提供することができた。実際の測定データによると,この検出器は,ガンマ線テクスチャの複合検出器の下での最適検出器と比較して,ある程度の性能向上を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  検出器 ,  海面クラッタ ,  γ線
準シソーラス用語： 事前知識 ,  尤度比 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Sea clutter ,  Compound-Gaussian model ,  Texture correlation ,  Adaptive detection

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： テクスチャ ,  コヒーレント ,  提案