文献

J-GLOBAL ID：201702281463178187   整理番号：17A0380454

持続的散乱体干渉分光法に基づく4D変化検出【Powered by NICT】

4D change detection based on persistent scatterer interferometry

著者 (3件)： Yang Chia-Hsiang (Institute for Photogrammetry, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany) ,  Kenduiywo Benson Kipkemboi (Institute of Geodesy, Technical University of Darmstadt, Darmstadt Germany) ,  Soergel Uwe (Institute for Photogrammetry, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PRRS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建設とともにそれらの発生時間(1d)のような空間的大きな変化(3D)を検出するための持続性散乱体干渉分光法(PSI)に基づく新しい時系列解析を提案した。PSIは持続性散乱体(PS)ポイント,時系列SAR画像を通して強いとコヒーレント信号で特徴づけられるを検出し,解析し,通常都市域におけるビル形状パターンを形成した。,大きな変化のために具体的な日付で消失または現れる可能性PS点は廃棄されている。大きな変化(BC)点のような点を定義した。この手法では,高い時間コヒーレンスを持つピクセルは第一標準PSI処理によるPS点として検出される。異なる日にBC点のその確率を定量化するために,時系列破断年代により明らかにされる異なった画像サブセットにおけるその時間的コヒーレンスから計算した,各画素の変化指標配列を導入した。画素の変化指数を用いてBC点を抽出するための自動しきい値処理法を設計した。その後,各BC点の消失あるいは出現しつつある日はその変化指数配列における時間的変化に基づく破断日から検出された。シミュレーション試験は99%よりも良好な全体的,生産者と利用者精度を証明した。実データ試験では,消失と新たな建築物のパターンは,発生年代と共にドイツ,ベルリンの認識に成功した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時系列分析 ,  シミュレーション ,  部分集合 ,  画素 ,  三次元 ,  *散乱体 ,  ドイツ連邦共和国 ,  破断
準シソーラス用語： ベルリン ,  閾値処理 ,  時間コヒーレンス ,  SAR画像 ,  持続性 ,  *変化検出 ,  *干渉分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 散乱体 ,  干渉分光法 ,  変化検出