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J-GLOBAL ID：201702281487215476   整理番号：17A0355921

NEAR MISSに基づく成山頭水域交通衝突リスク可視化【JST・京大機械翻訳】

Visualization of Traffic Conflict Risk in Chengshantou Waters Based on Near Miss

著者 (4件)： Tan Zhirong (School of Navigation, Wuhan University of Technology) ,  Zhang Qiulin (School of Navigation, Wuhan University of Technology) ,  Wang Wei (Weihai Maritime Safety Administration) ,  Fan Zhongzhou (Navigation College, Dalian Maritime University)
資料名： Zhongguo Hanghai  (Zhongguo Hanghai)
巻： 39  号： 4  ページ： 43-46,107  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1464A  ISSN： 1000-4653  CODEN： ZHNGE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 成山頭市における水域と漁船の交通事故の頻発の現状に対して、船舶交通管理システム(VESSEL TRAFFIC SERVICE, VTS)に蓄えられた船舶全体の航行動態データに対してマイニングを行った。交通衝突と黒点の理論に基づいて,船舶のなるに基づいて,水域 MISS分布を用いて水域リスクを定量的に記述する方法を提案した。ATLAS VTSに基づいてNEAR MISSに基づく分析ソフトウェアを開発し,NEAR MISSの時空間的特徴に基づいて水域リスク可視化を実現した。本論文では,成山頭地域における2013年の典型的期間の船舶交通流データを例として取り上げ,この地域の商船と漁船の交通衝突リスクを可視化した。結果は以下を示す。NEAR MISS分布に基づく水域リスク可視化方法は水域の交通衝突リスクの時空的特徴を定量的に発掘することができ、監督管理措置の最適化にとって潜在的な水域リスクを低減することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 商船 ,  交通事故 ,  *可視化 ,  最適化 ,  船舶 ,  ソフトウェア ,  都市 ,  航行 ,  交通流 ,  漁船 ,  *水域
準シソーラス用語： ATLAS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： waterway transportation ,  traffic conflict ,  Near Miss ,  spatial and temporal distribution ,  risk visualization

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 頭 ,  水域 ,  交通 ,  衝突 ,  リスク ,  可視化