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J-GLOBAL ID:201702281490311203   整理番号:17A0237095

気相と支持された金-イリジウムサブナノ合金の大域的最適化への並列遺伝的アルゴリズムの応用

Application of a Parallel Genetic Algorithm to the Global Optimization of Gas-Phase and Supported Gold-Iridium Sub-Nanoalloys
著者 (3件):
資料名:
巻: 120  号:ページ: 3759-3765  発行年: 2016年02月25日 
JST資料番号: W1877A  ISSN: 1932-7447  CODEN: JPCCCK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Birmingham並列遺伝的アルゴリズム(BPGA)を気相とMgO(100)に支持されたAunIrN-nクラスター(N=4~6)の大域的最適化に適用して好ましい結果を得た。BPGAはナノ合金の構造的特性化のためのプールにもとづく遺伝的アルゴリズムである。MgOスラブの存在下での直接的大域的最適化では,気相中と表面に支持された大域的最適化構造は著しい差異を示し,MgO(100)上のクラスターがIr-O結合数を最大化する。MgO(100)表面はAunIrクラスターの構造と原子配列に影響を及ぼすだけでなくクラスターのスピンを抑制することが観察される。この現象は,これらのクラスターで優先的に起こるIr-O相互作用によって説明でき,その結果,不対Ir電子の一部がIr-O結合形成に関与すると推定した。支持されたクラスターの吸着エネルギーEadsは,スラブが除かれた支持されたクラスターとは異なり,特にAuとAu-リッチクラスターは最も負のEadを有することがわかった。
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分類 (1件):
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原子・分子のクラスタ 

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