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J-GLOBAL ID：201702281734998895   整理番号：17A0063079

地震災害シナリオにおける産業空間ネットワークリスク評価-日本豊田自動車を例に-【JST・京大機械翻訳】

Risk assessment of industrial geographical network in the scenario of seismic disaster: A case study of Toyota in Japan

著者 (5件)： Li Weijiang (Department of Geography, Shanghai Normal University) ,  Jiang Yong (Faculty of Regional Policy, AICHI University) ,  Wen Jiahong (Department of Geography, Shanghai Normal University) ,  Yan Jianping (United Nations Development Programme) ,  Li Xiande (Department of Geography, Shanghai Normal University)
資料名： Dili Xuebao  (Dili Xuebao)
巻： 71  号： 8  ページ： 1384-1399  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0883A  ISSN： 0375-5444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本稿では,日本の南東地震をシナリオとして,日本の豊田とその関連企業を例として,工場の個体データとその部品供給のトポロジーと空間ネットワークに基づき,災害リスクの産業ネットワークにおける拡散転移過程をシミュレーションし,直接損失と間接機能損失の評価モデルを構築した。それは産業空間ネットワークのリスク評価のための新しいアイデアと方法を提供する。結果は以下を示す。東南海の地震シナリオの下で、豊田自動車の約48.1%の工場は直接に損傷し、その中で生産設備の損失は約5587億円、工場の建築の損失は約1980億円である。重要な工場の損傷により、間接的に全体の産業ネットワークを中断させる。最長37日回復シナリオでは,約9230億円の間接的機能損失が発生した。地震災害は豊田市の自動車産業ネットワークに顕著な影響を与え、有効な措置を採用して減災降険を行う必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *日本 ,  位相幾何学 ,  *震災 ,  生産設備 ,  *自動車 ,  *ネットワーク ,  自動車工業 ,  *リスク評価 ,  *地震
準シソーラス用語： 減災 ,  評価モデル ,  産業ネットワーク ,  災害リスク ,  *豊田市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： earthquake ,  tsunami ,  auto industry ,  industrial geographical network ,  risk assessment ,  Japan

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地震災害 ,  シナリオ ,  産業 ,  リスク評価 ,  日本 ,  豊田 ,  自動車