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J-GLOBAL ID：201702281910672554   整理番号：17A0770324

多目的クラスタリングに基づくクラスタクラスタの特徴的属性計算【JST・京大機械翻訳】

Calculation of Characteristic Attributes of Consumer Aggregations Based on Multi-objective Clustering

著者 (7件)： LIU Youbo (Sichuan University) ,  LIU Junyong (Sichuan University) ,  ZHAO Yan (Shanghai Municipal Electric Power Company) ,  LI Lei (Shanghai Municipal Electric Power Company) ,  XU Weiting (Sichuan University) ,  HOU Hefei (Sichuan University) ,  YAO Junyu (Sichuan University)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 33  号： 19  ページ： 46-51  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力市場における電気的クラスタと分析次元の概念を提案した。クラスタ特性変数を決定した後に,自己組織化マップ神経回路網とK混合可視化クラスタ化技術を用いて,空間電場を定義した。負荷と経済的指標に基づいて,改良したマルチ指数属性測度アルゴリズムを設計して,マルチオブジェクト分割の下で電気的クラスタの特性を定量化して,総合的計算を実行して,すべての対象の属性の相対的優劣を分析した。この方法を用いて,317の利用者のデータを分析し,結果は,提案したアルゴリズムが従来の負荷特性分析法と異なり,電力市場の研究対象を拡大することによって,より効果的な情報マイニングと多目的電気的対象の特徴分析を実現することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己組織化特徴マップ ,  測度 ,  *クラスタ化 ,  神経回路網 ,  アルゴリズム ,  電力市場 ,  可視化 ,  負荷特性 ,  *クラスタ ,  電場

著者キーワード (5件)： multi-objective clustering ,  consumer aggregation ,  self-organizing map(SOM) ,  attribute measurement ,  entropy weight

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタリング ,  クラスタ ,  属性 ,  計算