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J-GLOBAL ID：201702281969909108   整理番号：17A0215287

多目的遺伝的アルゴリズムに基づく調整されたSSSCを用いたハイブリッド風力発電所性能の向上【Powered by NICT】

Enhancement of Hybrid Wind Farm performance using tuned SSSC based on Multi-Objective Genetic Algorithm

著者 (2件)： Rashad Ahmed. M. M. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Aswan University, 81542, Egypt) ,  Kamel Salah (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Aswan University, 81542, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MEPCON  ページ： 786-791  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 静止型同期直列補償装置(SSSC)は二比例積分(PI)コントローラ,AC電圧調整器およびDC電圧調整器で構成されている。これらPIコントローラの利得値はSSSCの性能に重要な役割を果たしている。最適化手法は,単一目的またはいくつかの目的でこれらの利益の最適値を得るために用いた。制御問題の大部分は,いくつかの目的から構成されているこれらの目的は,可能な限り,達成する必要がある。多目的最適化法が,満足すべき程度で同時にこれら多目的を達成できることを制御パラメータを決定するために使用される。ハイブリッドウインドファーム(HWF)の性能を向上させるためのSSSCのPIを調節するために多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)を用いた。HWFは,SCIGとDFIG風力タービンの等価数に基づいている。調整SSSCなしHWFの性能は,三相故障時の規則的なSSSCをHWFの性能と比較した。すべてのシミュレーション結果はMATLAB Simulinkプログラムを用いて行った。シミュレーション結果は,HWFの性能を向上させるために調整されたSSSCの能力を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分 ,  利得 ,  *風力発電所 ,  制御装置 ,  静止型 ,  風車 ,  電圧調整器
準シソーラス用語： Simulink ,  MATLAB ,  二重供給誘導発電機 ,  制御パラメータ ,  多目的最適化 ,  PIコントローラ ,  直列補償 ,  *多目的遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  SSSC ,  風力発電所