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J-GLOBAL ID：201702282109256814   整理番号：17A0458102

差分進化を用いたカッコウ探索とオキアミ群最適化に基づくハイブリッド法【Powered by NICT】

A Hybrid Method Based on Cuckoo Search and Krill Herd Optimization with Differential Evolution

著者 (3件)： Zhang Zichen ,  Dong Yongquan ,  Gao Tongfei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WISA  ページ： 138-143  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DECSKHと呼ばれる微分進化(DE)を持つ新しいハイブリッドオキアミ群(KH)とカッコウ探索(CS)は,大域的最適化のために提案した。DECSKHは局所探索の能力を増強し,集団における個々の多様性を増加させるために設計した。DECSKHでは,すべての個体は二つの部分,パートIとパートIIと表示に分けた。DEと組み合わせた二種類の最適化アルゴリズム,DECSとDEKH,これら二部分にそれぞれ導入した。,DECSKHは探査と開発の間で効率的バランスを得ることが期待される。DECSKHはすべての個体は塩基性CS,KHとDEアルゴリズムに付加的な演算子を導入することなく真の大域的最適に進行することができた。これらの改善の有効性を18標準的なベンチマーク関数により試験した。結果に基づいて,DECSKHは元のCS,KH,DEと他の手法よりもより効果的で効率的であることを推論できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 塩基性 ,  *最適化 ,  近傍探索法 ,  アルゴリズム ,  PERT ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  大域的最適化 ,  微分進化 ,  *ハイブリッド法 ,  *差分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  計算理論  (JB02000A) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  燃料電池  (YB04040V) ,  数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 差分進化 ,  探索 ,  オキアミ ,  最適化 ,  ハイブリッド法