文献

J-GLOBAL ID：201702282258858375   整理番号：17A0379816

大量MIMOアップリンクのための高速収束前処理付共役勾配検出【Powered by NICT】

A fast-convergent pre-conditioned conjugate gradient detection for massive MIMO uplink

著者 (4件)： Xue Ye (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China) ,  Zhang Chuan (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China) ,  Zhang Shunqing (Intel Collaborative Research Institutes on Mobile Networking and Computing, Intel Labs, Shanghai, China) ,  You Xiaohu (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSP  ページ： 331-335  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有質量多入力多出力(MIMO)システムにおいてアンテナと端末のスケールアップは法外な計算量のペナルティでスペクトル効率を高めるのに役立つ。線形最小平均二乗誤差(MMSE)検出では,この複雑さは主に大規模線形方程式を解くことから得られた。明らかに,共役勾配(CG)法のような反復法は大量MIMO検出のための性能と複雑さのバランスをとることにおける能力を理論的に立証した。基地局に対するユーザアンテナ比が減少するそれらの収束速度は一般的な応用のための本当に遅いことが判明した。この目的のために,不完全コレスキー(IC)分解に基づく前処理機を導入することにより,本論文では,前処理された共役勾配(PCG)法,小型受信局へのユーザアンテナ比シナリオに対しても収束を高速化する成功を提案した。分析と数値結果は,提案したPCG法は50%減少スペクトル条件数κのため,従来のCG法より優れていることを示した。計算量解析は提案したPCG法は40のとき従来のCholesky因数分解方式と比較して75%以上の減少を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アンテナ ,  因数分解 ,  ペナルティ ,  *前処理 ,  高速化 ,  基地局 ,  周波数利用効率 ,  *高速度 ,  *共役 ,  計算量
準シソーラス用語： 収束速度 ,  複雑性 ,  最小平均二乗誤差 ,  *アップリンク ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： MIMO ,  アップリンク ,  収束 ,  前処理 ,  共役 ,  勾配