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J-GLOBAL ID：201702282259004437   整理番号：17A0143232

エネルギー最適化に基づくユーザリツイート挙動の予測【Powered by NICT】

Predicting User Retweet Behaviors Based on Energy Optimization

著者 (6件)： Zhu Hai ,  Ren Guoheng ,  Qin Dongxia ,  Wang Wei ,  Wei Fei ,  Cao Ying
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIS  ページ： 327-330  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロブログユーザretweet挙動をマイクロブログ社会的ネットワークにおける情報拡散モデルを構築する基礎である。ユーザretweet挙動を予測する精度を改善するために,MRF(Markov確率場)フレームワークの下で,本論文では,様々な特徴(例えば,ユーザ属性とマイクロブログ含量)によるユーザretweet挙動に及ぼす影響とユーザ間のretweet挙動制約を網羅的に解析し,また,大域的ユーザretweet挙動を予測するためにロジスティック回帰モデルに基づく対応するエネルギー関数を構築した。実験結果は,提案した方法がユーザretweet挙動を正確にモデル化できることを示し,高い性能を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制約条件 ,  *モデリング
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  Markov確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー最適化 ,  挙動 ,  予測