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J-GLOBAL ID：201702282263835362   整理番号：17A0232764

SisFall:転倒と動きのデータセット

SisFall: A Fall and Movement Dataset

著者 (3件)： SUCERQUIA Angela (Universidad de Antiquia UDEA, Medellin, COL) ,  LOPEZ Jose David (Universidad de Antiquia UDEA, Medellin, COL) ,  VARGAS-BONILLA Jesus Francisco (Universidad de Antiquia UDEA, Medellin, COL)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 装着型デバイスによる転倒と動きの検出の研究は,有望な成長を遂げている。しかしながら,対象人口の不足,行われた活動の欠乏,並びに限られた情報のため,スマートフォンで記録された公的に入手できるデータセットは少ない。ここでは,二つのタイプの加速度計とジャイロスコープから成る自社開発デバイスで取得した転倒と日常生活動作(ADL)のデータセットを紹介する。これは,23人の若者が行った19件のADLと15件の転倒,14人の62歳以上の健康で他に依存しない参加者が行った15件のADL,及びすべてのADLと転倒を行った1人の60歳の参加者からのデータで構成されている。これらの活動は,調査と文献分析に基づいて選択した。このデータセットを,広く使われている特徴抽出と実装が簡単なしきい値型分類で試験し,転倒検出において96%の正確さを達成した。個別活動解析は,ほとんどの誤差が少数の活動と同時に発生することを示しており,ここに新しいアプローチが集中してもよい。最後に,高齢者による検証試験は,試験された特徴による転倒検出の性能を顕著に低下させた。このことは,他の著者の発見を立証しており,このデータセットを基準とした新しい戦略の開発を励ますものである。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 集合 ,  *加速度計 ,  多軸 ,  携帯端末 ,  *転倒 ,  *動き検出 ,  健康管理 ,  スマートフォン ,  *ジャイロスコープ ,  *日常生活動作 ,  文献調査 ,  測定精度 ,  *特徴抽出 ,  人間行動 ,  老人 ,  行動科学 ,  実証実験 ,  動作分析 ,  データセット ,  三軸加速度計

分類 (3件)： 時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K) ,  予防医学一般  (GB01010B) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 転倒 ,  動き ,  データセット