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J-GLOBAL ID：201702283802073494   整理番号：17A0160082

ハイブリッドユーザとプロジェクトの協調フィルタリングによる電子商取引の個人化推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Hybrid user and item based collaborative filtering personalized recommendation algorithm in E-commerce

著者 (3件)： Li Qingxia (Department of Computer and Information Science,City College of Dongguan University of Technology) ,  Wei Wenhong (School of Computer,Dongguan University of Technology) ,  Cai Zhaoquan (Scientific Research Office,Huizhou University)
資料名： Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni  (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni)
巻： 55  号： 5  ページ： 37-42  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1458A  ISSN： 0529-6579  CODEN： CHTHAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子商取引システムにおける従来の協力的フィルタリングアルゴリズムにおけるデータのスパース性と拡張性の問題を解決するために,ハイブリッドユーザとプロジェクトの共同フィルタリングに基づく電子商取引のための個人化推薦アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,クラスタ化技術を採用して,ユーザ協力的フィルタリングとアイテムベースの協力的フィルタリングに基づく二重クラスタリングを結合して,ユーザ協力的フィルタリングとプロジェクト協力的フィルタリングに基づく2つの利点を結合して,より良い性能を達成した。実験結果は,提案したアルゴリズムが他の推薦アルゴリズムと比較して,より良い推薦品質,より良い精度,および再現率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *電子商取引 ,  *フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 再現率 ,  スパース性 ,  *推薦アルゴリズム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： collaborative filtering ,  E-commerce ,  personalized recommender ,  cluster

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： プロジェクト ,  協調フィルタリング ,  電子商取引 ,  個人化推薦 ,  アルゴリズム