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J-GLOBAL ID：201702285789759064   整理番号：17A0406463

攻撃検出器を備えた離散時間ネットワークシステムのための偽装攻撃のスケジューリングについて【Powered by NICT】

On scheduling of deception attacks for discrete-time networked systems equipped with attack detectors

著者 (6件)： Ding Derui (Shanghai Key Lab of Modern Optical System, Department of Control Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) ,  Wei Guoliang (Shanghai Key Lab of Modern Optical System, Department of Control Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) ,  Zhang Sunjie (Shanghai Key Lab of Modern Optical System, Department of Control Science and Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China) ,  Liu Yurong (Department of Mathematics, Yangzhou University, Yangzhou 225002, PR China) ,  Liu Yurong (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Alsaadi Fuad E. (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 219  ページ： 99-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 攻撃検出を有する離散時間システムのための詐欺攻撃の攻撃スケジューリングに関するものである。特に,χ~2検出器を用いたKalmanフィルタのクラスのための,与えられた攻撃タスクと攻撃者は最大数がどのように多くのまたは攻撃確率は,異なる種類の攻撃シナリオの(すなわち連続偽装攻撃やランダム開始偽装攻撃)がどの程度であるか決定する必要がある。最初に,χ~2分布の特性を考慮して,攻撃の下での検出確率の予測は,これら二つの攻撃シナリオのための平均二乗の意味で計算した。予測確率の観点から,偽装攻撃方式は,Kalmanフィルタリングの枠組の中で設計した。連続攻撃の場合には,攻撃の最大数は再帰的Riccati形差分方程式により決定した。ランダム開始偽装攻撃の場合には,所望の攻撃確率はRiccati形方程式を解いて求めた。最後に,ターゲット追跡に対する数値例を提示し,提案準最適攻撃方式の有効性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 離散時間系 ,  Kalmanフィルタ ,  差分方程式 ,  *スケジューリング ,  検出器
準シソーラス用語： ターゲット追跡 ,  検出確率 ,  ネットワークシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 欺まん攻撃設計 ,  連続攻撃 ,  ランダムされた偽装攻撃 ,  最大数 ,  攻撃確率

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 攻撃 ,  検出器 ,  ネットワークシステム ,  偽装 ,  スケジューリング