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J-GLOBAL ID：201702285863212413   整理番号：17A0194537

大量POIデータに基づく都市小学校教育資源情報の抽出と分析【JST・京大機械翻訳】

Extraction and analysis of urban primary educational resource information based on massive POI data

著者 (5件)： Lan Zhenjia (School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University) ,  Guo Qingsheng (School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University) ,  Dong Huijuan (School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University) ,  Liu Qing (School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University) ,  Yin Hang (School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University)
資料名： Cehui Gongcheng  (Cehui Gongcheng)
巻： 25  号： 10  ページ： 59-63  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2876A  ISSN： 1006-7949  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模なPOIデータを得るために,ネットワークは大きな応用展望を持っている。本論文では、改良した二段階移動探索法を用いて、居住区の教育資源のアクセシビリティを計算し、市を単位とする小学校教育資源の状況を評価し、各市のGDPと教育資源の到達可能性との相関性分析を行い、各省の経済発展と都市教育発展の相関程度を評価した。それは政府部門に意思決定の基礎を提供する。同時に、POIデータの前処理方法と分類方法を研究した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *都市 ,  アクセシビリティ ,  前処理 ,  経済開発 ,  ネットワーク ,  *教育
準シソーラス用語： 分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： POI ,  mass data ,  urban primary educational resources ,  accessibility ,  data mining

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  小学校 ,  教育資源 ,  分析