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J-GLOBAL ID：201702285881285490   整理番号：17A0095468

BPニューラルネットワークと粒子群最適化に基づくコンクリート充填鋼管橋の信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Reliability analysis of CFST arch bridges based on BP neural network and PSO algorithm

著者 (4件)： Cui Fengkun (School of Highway,Chang’an University) ,  Wang Hujun (School of Highway,Chang’an University) ,  Xu Yue (School of Highway,Chang’an University) ,  Dong Fenghui (College of Civil Engineering,Tongji University)
資料名： Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 39  号： 8  ページ： 1103-1109  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1497A  ISSN： 1003-5060  CODEN： HGDXB2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,大スパンコンクリート充填鋼管の構造信頼性の問題を解決するために,BPニューラルネットワークと粒子群最適化アルゴリズムを用いて,アーチ橋の信頼性解析領域を導入し,BPニューラルネットワークを用いて構造の限界状態関数を適合させ,高度非線形限界状態方程式を得た。次に,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,点を探索して,信頼できる指数を解決した。計算結果により,BPニューラルネットワークと粒子群最適化は,従来の信頼性解析法の欠点を補い,計算精度を改善し,そして,長橋の構造信頼性の研究のための新しいアイデアと手段を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態方程式 ,  アルゴリズム ,  *コンクリート充填鋼管 ,  アーチ橋 ,  *信頼性解析 ,  スパン
準シソーラス用語： 計算精度 ,  限界状態関数 ,  構造信頼性 ,  *粒子群最適化 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： concrete filled steel tubular(CFST)arch bridge ,  BP neural network ,  particle swarm optimization(PSO)algorithm ,  reliability ,  reliability index

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  コンクリート充填鋼管 ,  信頼性解析