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J-GLOBAL ID：201702285938903007   整理番号：17A0391616

マルチ融合の適応画像強調手法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Image Enhancement Based on Multiple Algorithm Fusion

著者 (4件)： Ju Gang (School of Mechanical Engineering, Xinjiang University) ,  Yuan Liang (School of Mechanical Engineering, Xinjiang University) ,  Liu Xiaoyue (School of Mechanical Engineering, Xinjiang University) ,  He Wei (School of Mechanical Engineering, Xinjiang University)
資料名： Guangzi Xuebao  (Guangzi Xuebao)
巻： 45  号： 12  ページ： 1210002-1-1210002-9  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1500A  ISSN： 1004-4213  CODEN： GUXUED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,工学的応用における複雑な画像の詳細特性を回復するために,マルチ融合に基づく画像強調法を提案した。この方法は,LAPLACE変換法,SOBEL勾配法,盒状Lv波法法,非鋭化法,およびグレイ法の利点を持ち,ファジィ画像を適応的に強化することができる。LAPLACEフィルタと勾配フィルタを用いて,原画像を基本層,基本層,およびエッジ特徴層に分割した。詳細情報とエッジ特徴情報を強化し,基礎情報を圧縮した。次に,パッケージフィルタを用いて,画像の三つの層を平滑化し,雑音フィルタリングを行い,最終的に,画像灰色のダイナミックレンジを増加させ,そして,強化画像を得た。同じ条件の下で,提案方法は,ヒストグラム,法,およびウェーブレット変換による画像強調の実験結果と比較して,結果は,画像の明瞭度が13.1%から126.1%まで増加し,効果的に複雑の画像を処理することができることを示した。画像の過剰強調を避けることによって,人間の眼の最適視覚の詳細を強化することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  平滑化 ,  ウェーブレット変換 ,  傾斜法 ,  明瞭度 ,  曖昧さ ,  ダイナミックレンジ ,  *画像強調 ,  フィルタ ,  ヒストグラム ,  *画像
準シソーラス用語： ノイズフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Image processing ,  Image enhancement ,  Multiple methods-fusion ,  Self-adaption ,  Unsharp

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  融合 ,  適応 ,  画像強調 ,  手法