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J-GLOBAL ID:201702286066066287   整理番号:17A0094874

近赤外分光法によるキビ品質検出への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) Analysis Technology in Quality Detection of Panicum Miliaceum L.
著者 (5件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 131-135  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2273A  ISSN: 1003-0174  CODEN: ZLXUFO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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キビ 水分の水分,澱粉,粗蛋白質,粗脂肪含有量を測定するために,近赤外拡散反射分光法(NIRS)を用いて,水分,澱粉,粗蛋白質,粗脂肪の含有量を測定した。結果により、一次導関数+1本の直線、ベクトル正規化前処理を用いて、それぞれ水分、デンプン、粗タンパク、粗脂肪含有量のキャリブレーションモデルを構築し、校正と予測効果が最も良いことが分かった。モデルの補正係数(R2CAL)はそれぞれ0.921,0.905,0であった。926 3と0.904 5,交差検証の決定係数(R2 CV)はそれぞれ0.921,0であった。900,2,0。940 0と0.881 2;外部検証の決定係数(R2VAL)はそれぞれ0.912,0であった。801,0。890と0.786であった。結果は,このモデルが,化学的分析法の代わりに,キビの品質を同定するのに実現可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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動物性水産食品  ,  食品の分析 
タイトルに関連する用語 (3件):
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