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J-GLOBAL ID：201702286316965859   整理番号：17A0415429

多層コーパスを用いた中国語の原子価覚醒予測【Powered by NICT】

Valence-arousal prediction of Chinese Words with multi-layer corpora

著者 (9件)： Zhang Xinrui (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Lin Piyuan (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Chen Siyuan (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Cen Hongjie (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Wang Jundong (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Huang Qiangjia (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Xu Yuhong (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Tang Jiecong (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China) ,  Huang Peijie (College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, Guangdong, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IALP  ページ： 304-307  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,中国語のための次元感情解析のIALP2016共有タスクの原子価覚醒(VA)予測法を提案した。次元アプローチは,複数の次元における連続数値,VA空間のような感情状態を示し,従って,よりきめ細かい感情分析を可能にした。VA予測のために,既存の研究は,通常,オントロジーまたはword2vecを用いた意味的類似性に基づく未知の単語に対する類似した種子を選択した。しかし意味的類似性は時々は価電子/覚醒の類似性は全く異なっていた。それ故,本論文では,このような差に対処するために多層コーパスとVA予測手法を提案した。意味層では,word2vecによるトップN最も類似した単語を得た。,VA層における訓練データに基づいて選択した類似単語をスクリーニングした。最後に,感情極性と強度辞書の外部コーパスさらにフィルタリングを作成した。実験結果は,VAの値を予測するために,本研究で提案した方法は,中国語のための良好な性能,特にV次元をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オントロジー ,  *コーパス ,  類似性 ,  予測技法 ,  *中国語 ,  単語 ,  *原子価 ,  極性 ,  *多層 ,  価電子 ,  *覚醒 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 訓練データ ,  意味類似性 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多層 ,  コーパス ,  中国 ,  原子価 ,  覚醒 ,  予測