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J-GLOBAL ID：201702286337119760   整理番号：17A0199811

分類と回帰木を用いた慢性非伝染性疾患の健康影響因子のスクリーニングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on health literacy factors of chronic non-communicable diseases by using classification and regression trees

著者 (9件)： Cui Mengjing (School of Public Health,Southeast University) ,  Guo Haijian (Health Education Institute, Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control) ,  Li Yang (School of Public Health,Southeast University) ,  Qu Chen (Health Education Institute, Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control) ,  Chen Yu (School of Public Health,Southeast University) ,  Hu Jie (School of Public Health,Southeast University) ,  Pang Yuanyuan (School of Public Health,Southeast University) ,  Li Xiaoning (Health Education Institute, Jiangsu Province Center for Disease Prevention and Control) ,  Zhang Xujun (School of Public Health,Southeast University)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao. Yixueban  (Dongnan Daxue Xuebao. Yixueban)
巻： 35  号： 5  ページ： 704-708  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3137A  ISSN： 1671-6264  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;慢性非伝染性疾患の健康診断における分類と回帰木(C&RT)の応用について検討する。方法;2013年の宿遷市105例の慢性病患者の症例群を収集し、地域、年齢、性別に対してグループマッチングを行い、210例の非慢性病患者を対照組とした。【結果】;分類木モデルは慢性疾患の健康関連に関与する19の変数の中から、医行がリテラシー、運動リテラシー、健康の理解リテラシー、心理調節の素養、家庭の収入、BMI値が正常かどうか、および中毒行為などの7つの統計学的意義がある影響因子を選出した。また,それぞれの人の影響因子を説明した。モデルの誤警報確率はRISKであった。270,ROC曲線下面積は0であった。763のモデルは,より良い適合性を示した。結論;分類と回帰木を用いて、慢性疾患の健康影響因子をうまく選出し、同時に変数間の相互作用を表示することができ、変数科学の定義境界点を研究することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *感染 ,  健康診断 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  中毒 ,  適応性 ,  統計学 ,  患者
準シソーラス用語： 心理 ,  分類木 ,  性別 ,  慢性疾患 ,  *影響因子 ,  *健康 ,  *慢性化 ,  *回帰木 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： classification tree ,  classification and regression tree ,  chronic non-communicable diseases ,  health literacy

分類 (5件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  果実飲料,加工飲料  (FJ06020S) ,  食品一般  (FJ01010Y) ,  栄養調査  (GB01020M) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 分類 ,  回帰木 ,  慢性 ,  伝染 ,  疾患 ,  影響因子 ,  スクリーニング ,  研究