文献

J-GLOBAL ID：201702286357920329   整理番号：17A0756202

GPUに基づくHEVC(高効率映像符号化のための細粒度並列イントラ予測【Powered by NICT】

A Fine-Grained Parallel Intra Prediction for HEVC Based on GPU

著者 (6件)： Jiang Wenbin ,  Chi Ye ,  Jin Hai ,  Liao Xiaofei ,  Zhang Yangsong ,  Ye Geyan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 778-784  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HEVCのイントラ予測はブロックサイズと予測モードのより多様化のためにH.264に比べ遥かに複雑である。その並列化のための最新の研究はブロックレベル法に焦点を当て,これはGPUの利点非常に限られただけを考えた。HEVC分岐命令と異なる予測式を考慮したGPU上での細粒並列性を実現するための大きな課題である。モードレベル並列性と組み合わせたGPUに基づいたHEVCのイントラ予測のための新しいピクセルレベル並列性手法を提案した。角度モードと平面モード間予測式だけでなく予測因子アレイ,を統合することによって,ルックアップテーブルに基づくアルゴリズムは大きく分岐を減少させ,予測効率を改善するために提案する。ルックアップテーブルアルゴリズムの助けを借りて,ブロック内の各ピクセルは,対応する参照画素のオフセットを得る,ブロックにおけるそれらの相対的位置に関係なく全ての画素を並列に予測することを可能にする,同時に統一予測因子アレイの値を見出すことができる。実験結果は,提案したアルゴリズムは,以前の研究よりも優れており,効果的に符号化時間を低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  ルックアップテーブル ,  オフセット ,  アルゴリズム ,  *符号化 ,  *予測
準シソーラス用語： 予測因子 ,  予測式 ,  分岐命令 ,  予測モード ,  ブロックサイズ ,  *イントラ予測 ,  *細粒度 ,  *ビデオ符号化 ,  *高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPU ,  HEVC ,  高効率 ,  映像符号化 ,  細粒度 ,  イントラ予測