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J-GLOBAL ID：201702286813121597   整理番号：17A0142439

低複雑性単一画像超解像のための離散特徴変換【Powered by NICT】

Discrete feature transform for low-complexity single-image super-resolution

著者 (2件)： Kim Jonghee (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Instiitute of Science and Technology, Republic of Korea) ,  Kim Changick (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Instiitute of Science and Technology, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 辞書ベース超解像は成功した成果を盛んに研究されている。しかし,以前の辞書ベースの超解像法は,高度な複雑性を持つ最適化または最近傍探索を利用した。本論文では,著者らは,特徴抽出と最近傍探索を行う離散特徴変換と呼ばれる低複雑性超解像法を提案した。結果として,提案した方法は同程度の性能を持つ辞書ベース超解像手法の中で最も低い複雑性を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  近傍探索法 ,  特徴抽出 ,  画像 ,  *超解像
準シソーラス用語： *複雑性 ,  *特徴変換 ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  計算理論  (JB02000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 低複雑性 ,  超解像 ,  特徴変換