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J-GLOBAL ID：201702287180743793   整理番号：17A0170345

痕跡微生物画像の閾値分割手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on thresholding segmentation method for trace microbial distribution image

著者 (6件)： Mao Jiawen (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Sciences) ,  Liu Xiaomei (Armed Police Logistics College Affiliated Hospital) ,  Li Chao (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Sciences) ,  Chen Feng (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Sciences) ,  Wei Jing (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Sciences) ,  Wu Taihu (Institute of Medical Equipment, Academy of Military Medical Sciences)
資料名： Guangxue Jishu  (Guangxue Jishu)
巻： 42  号： 3  ページ： 229-233  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2089A  ISSN： 1002-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 閾値分割アルゴリズムを検討し,これを微量の微生物画像の処理に適用した。閾値アルゴリズムに基づき,微生物画像のためのターゲット信号抽出法を提案した。閾値分割アルゴリズムを分析し,従来の閾値法と改良閾値アルゴリズムの実際の画像処理効果を比較した。従来の閾値アルゴリズムは画像中の微生物信号の抽出を実現できるが、一定のひずみが存在する。閾値分割法に基づく改良アルゴリズムは,雑音信号を抑制し,背景とターゲットを区別する能力を持ち,微生物信号の抽出を効率的に実現することができる。微生物分布の二値画像は輪郭が明確で、観察しやすい特徴がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  二値画像 ,  *微生物 ,  *画像 ,  画像処理 ,  雑音
準シソーラス用語： 信号抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： microbial image segmentation ,  threshold algorithm ,  global threshold ,  choose threshold ,  improved threshold algorithm

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 痕跡 ,  微生物 ,  閾値分割 ,  手法