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J-GLOBAL ID：201702287387384325   整理番号：17A0170795

赤外センサとマシンビジョンの融合による果樹害虫の識別と計数方法【JST・京大機械翻訳】

Identification and counting method of orchard pests based on fusion method of infrared sensor and machine vision

著者 (9件)： Tian Ran (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture, Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture, Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Chen Meixiang (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Dong Daming (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Li Wenyong (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Jiao Leizi (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Wang Yizhong (College of Information and Electrical Engineering, Tianjin University of Science and Technology) ,  Li Ming (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Sun Chuanheng (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT) ,  Yang Xinting (National Engineering Research Center for Agriculture Information Technology in Agriculture/Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, Ministry of Agriculture/Beijing Engineering Research Center for Agricultural IOT)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 20  ページ： 195-201  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 果樹園環境における単一害虫モニタリング技術の欠点を解決するために,赤外線センサとマシンビジョン技術を融合し,2つの観点から標的害虫を識別した。ナシヒメシンクイ,,,,,物質を選択し,実験室でランダムに実験を行い,赤外センサと機械視覚画像の識別結果を得て,融合計数計算式を構築し,計算により害虫の計数結果を得た。結果は以下を示した。ナシヒメシンクイ,,,,,および干渉の赤外分類閾値はそれぞれ2.25,9.06,17.88,28.38であり,赤外認識範囲はそれぞれ(0,5),(5,13),(13,23),(23,32)であった。ナシヒメシンクイ,,,,,および干渉の赤外認識精度はそれぞれ92%,78%,80%,88%であり,画像認識精度は92%,88%,92%,90%であり,融合精度はそれぞれ98%,92%,94%,96%であった。赤外センサと画像認識技術を融合させることによって、果樹性誘の害虫の識別正確率を向上させ、果樹園害虫の合理的な予防と治療に参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計数法 ,  視覚 ,  *赤外検出器 ,  果樹園 ,  画像 ,  画像認識 ,  *害虫 ,  *果樹
準シソーラス用語： 認識精度 ,  *計数 ,  Grapholita molesta ,  *果樹害虫 ,  *マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： machine vision ,  image recognition ,  data fusion ,  infrared sensor ,  fruit tree pests

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 赤外センサ ,  マシンビジョン ,  融合 ,  果樹害虫 ,  識別 ,  計数方法