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J-GLOBAL ID：201702287412564895   整理番号：17A0354755

云雷達回波の強度スペクトル密度校正と云内大気垂直運動速度反転試験【JST・京大機械翻訳】

Cloud Radar Doppler Spectra Calibration and Air Vertical Velocity Retrieval Experiment

著者 (4件)： Zheng Jiafeng (State Key Lab of Severe Weather,Chinese Academy of Meteorological Science, Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipition of China Meteorological Adiministration) ,  Liu Liping (State Key Lab of Severe Weather,Chinese Academy of Meteorological Science) ,  Liu Yanxia (Chengdu University of Information Technology,School of Atmospheric Sciences) ,  Cui Zhehu (State Key Lab of Severe Weather,Chinese Academy of Meteorological Science)
資料名： Gaoyuan Qixiang  (Gaoyuan Qixiang)
巻： 35  号： 6  ページ： 1650-1661  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2114A  ISSN： 1000-0534  CODEN： GAQIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲内の大気の垂直運動は云動力と微物理過程において重要な役割を果たし、雲レーダーのパワースペクトルデータはその反転の有効なデータであるが、前提はスペクトル線のエコー強度を正確に校正する必要があり、その中でノイズレベルの計算は肝心なステップである。本論文では,最初にレーダのパワースペクトルのシミュレーション法を提案し,シミュレーションデータを用いて3種類の雑音レベルの計算方法の正確性を定量的に評価し,実測スペクトルの強度を較正した。以上の方法に基づき、小粒子追跡法を用い、2014年6月に広東省の陽市における対流雲と層状雲内の大気垂直運動速度を反転し、偽の濃度と直径における譜線回波の臨界閾値を提案し、この閾値を利用してインバージョン結果に対して定量的検証を行った。結果は以下を示す。(1)雲レーダのGAUSS白色雑音特性と雲信号はガウス分布特性を満足し,測定データの統計的変動を結合して,スペクトルパラメータのパワースペクトルをシミュレーションすることができ,シミュレーションデータは実測と非常に近く,パワースペクトルの定量的研究のための有効なデータ源として使用できる。(2)3つのノイズレベルの計算方法の中で、セグメント法の正確性と安定性が最も良く、最大速度法はノイズ起伏の影響を受け、客観法の計算結果は高く、幅幅とDOPPLER速度が大きい時には、客観法と最大速度誤差は非常に大きい。(3)スペクトル線のエコー強度の臨界閾値の検証結果によると、この対流雲内のすべての示踪譜線のエコー強度はいずれも臨界閾値より遥かに小さく、雲内の100%の対するは反転され、反転結果は信頼性がある。この層状雲内では、少数の距離バンクを除いて、大部分の示踪譜線のエコー強度は臨界閾値以下であり、雲内の96.23距離バンクは反転され、反転結果は信頼できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  臨界 ,  *鉛直運動 ,  雑音指数 ,  雑音特性 ,  微物理 ,  雑音 ,  対流雲 ,  レーダ ,  正規分布 ,  層状雲 ,  パワースペクトル ,  *スペクトル密度 ,  雲
準シソーラス用語： 正確性 ,  雲レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Cloud radar spectra calibration ,  Noise-level estimation methods ,  Air vertical velocity retrieval experiment

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 雷 ,  スペクトル密度 ,  校正 ,  大気 ,  垂直運動 ,  反転 ,  試験