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J-GLOBAL ID：201702287423170834   整理番号：17A0143165

若者適合性調査への応用を持つカウントデータのためのベイズ分位回帰と変数選択【Powered by NICT】

Bayesian Quantile Regression and Variable Selection for Count Data with an Application to Youth Fitness Survey

著者 (2件)： Lv Jing ,  Fu Yingzi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIS  ページ： 14-18  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分位点回帰モデルは,共変数間の関係と応答分布の分位数,平均よりもむしろを推定した。この方法は線形モデル,ランダム効果モデル,一般化線形モデルと半パラメトリック/ノンパラメトリックモデルのようないくつかの分野で成功裡に利用されてきた。しかし,ほとんどの文献は応答は連続しており,計数データのためのベイズ分位点回帰は,より探査が必要であるという仮定の下で開発されてきた。本論文では,計数データのためのBayes正則化された分位点回帰モデルを提示し,若者の適合性調査の研究に適用した。もPoissonおよび負の二項回帰のような共通のモデリング戦略から分位点回帰の結果を比較した。結果から,Bayes分位点回帰は,通常の回帰よりも,パラメータ推定に関するより多くの情報を提供するという意味でより柔軟で合理的であることを観測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パラメータ推定 ,  回帰モデル ,  正則化 ,  *適応性 ,  モデリング
準シソーラス用語： 線形モデル ,  *変数選択 ,  *若年 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 若者 ,  適合性 ,  調査 ,  応用 ,  カウント ,  変数選択