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J-GLOBAL ID：201702287460874497   整理番号：17A0457460

赤外線画像におけるストライプ雑音除去のための局所適応しきい値雑音検出線形内挿フィルタ(LALIF)【Powered by NICT】

A local adaptive threshold noise detection linear interpolation filter (LALIF) for stripe noise removal in infrared images

著者 (3件)： Pei Jihong (ATR Key Laboratory, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Zou Mi (ATR Key Laboratory, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Wang Lixia (ATR Key Laboratory, Shenzhen University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 681-686  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストライプ雑音は,通常,取得中の赤外画像,画像品質を著しく低下させるに導入し,画像のその後の分析に影響する。本論文では,ストライプ雑音のFourier領域における空間的数学モデルとくし状インパルススペクトル特性を示した。これに基づいて,赤外画像におけるストライプ雑音除去のための局所適応しきい値雑音検出線形内挿フィルタ(LALIF)を設計した。フィルタ法では,まず,ストライプ雑音のくし状インパルススペクトル特性は最も顕著なする作物原画像最適サイズの二つのサブ画像に。第二に,振幅スペクトルのピーク領域における有用な周波数点から雑音周波数点を区別し,線形内挿による雑音周波数点の値を再割り当てに対する局所適応しきい値を用いた。最後に,部分画像をアマルガム化ストライプ雑音除去画像を得た。実験結果は,提案した方法が赤外像における複雑なストライプ雑音除去のための適応性と安定性において優れた性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フィルタ ,  画質 ,  *雑音除去 ,  周波数 ,  *画像 ,  *線形性 ,  *内挿法 ,  最適規模 ,  *雑音 ,  *赤外線画像 ,  適応性
準シソーラス用語： アマルガム ,  振幅スペクトル ,  スペクトル特性 ,  *雑音検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 赤外線画像 ,  雑音除去 ,  適応しきい値 ,  雑音検出 ,  線形 ,  内挿フィルタ