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J-GLOBAL ID：201702287495008867   整理番号：17A0276521

Luceneと深い学習に基づく商品情報解析システム【Powered by NICT】

Lucene and deep learning based commodity information analysis system

著者 (6件)： Cao Jiangzhong (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Lin Jinjian (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Wu Suxue (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Guan Mingxiang (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Dai Qingyun (School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong Province, China) ,  Feng Wenxian (Faculty of Civil and Transportation Engineering, Guangdong University of Technology, 510006, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCE-China  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引は経済成長と人々のライフスタイルを変えること深くであるが,知的財産の偽,shoddyと他の違反の帯となっている。この現象の観点から,電子商品の情報解析システムを開発した。システムは商品の情報,特許情報とリソースライブラリを形成することを捕捉するためにWebクローラ技術を採用した。リソースライブラリに基づいて,Luceneエンジンと深層学習は,それぞれテキストと画像からの商品情報を解析した。実験は,システムからの分析情報は,商品情報の総合的な理解に良好な基準値を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電子商取引 ,  画像 ,  経済成長 ,  Web【情報システム】 ,  ライフスタイル ,  規格値
準シソーラス用語： *商品情報 ,  テキスト ,  深層学習 ,  特許情報 ,  知的財産 ,  *情報分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  商品情報 ,  解析システム