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J-GLOBAL ID：201702287699115301   整理番号：17A0392480

STOCHASTIC KRIGINGモデルに基づく不確実性逐次試験設計法【JST・京大機械翻訳】

The uncertainty-based sequential design of experiment method based on Stochastic Kriging metamodel

著者 (6件)： Wang Bo (Research and Development Center,China Academy of Aerospace Aerodynamics) ,  Gea Haechang (Department of Mechanical and Aerospace Engineering,Rutgers,The State University of New Jersey) ,  Bai Junqiang (School of Aeronautics,Northwestern Polytechnical University of China) ,  Zhang Yudong (Research and Development Center,China Academy of Aerospace Aerodynamics) ,  Gong Jian (Research and Development Center,China Academy of Aerospace Aerodynamics) ,  Zhang Weimin (Research and Development Center,China Academy of Aerospace Aerodynamics)
資料名： Gongcheng Sheji Xuebao  (Gongcheng Sheji Xuebao)
巻： 23  号： 6  ページ： 530-536  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2906A  ISSN： 1006-754X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不確実性の研究において、大量の重複サンプルを計算する必要があり、これは計算量の大きな数値シミュレーションに対して巨大な挑戦を提出した。実験設計法は,不確実性研究における計算量を効果的に減少させることができるが,不確実性を考慮した実験設計法の研究は,従来の実験設計法に焦点を合わせている。この問題に対して、より合理的な計算資源配分を通じて、より正確な不確定性評価を得るため、有限サンプルのSTOCHASTIC KRIGINGモデルに基づき、不確定性問題に対する三段階逐次試験設計方法を提案した。まず第一に,特定の位置のサンプリングによってIMSEを簡素化することによって,選択のためのステップ情報選択戦略を構築して,選択のサンプルの全体の個数とサンプリング位置の分布情報を通して,確率的代理モデルの目標精度要求を達成した。同時に,IMSEに基づいて,設計変数のサンプリング位置とその分布情報を同時に考慮するために,ステップ情報に基づく単一輪選点試験設計基準を構築した。計算例と従来の方法との比較分析により、提案方法は等量サンプリングにより、より精度の高いランダム代理モデルを獲得し、不確定性問題における実行可能性と優位性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *実験計画法 ,  簡素化 ,  選点法 ,  計算量 ,  *不確実性
準シソーラス用語： 比較分析 ,  設計変数 ,  代用モデル ,  計算資源 ,  数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： design of experiment method ,  uncertainty ,  metamodel ,  integration of mean square error ,  sequential design

分類 (1件)： 研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： Krigingモデル ,  不確実性 ,  逐次 ,  試験設計