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J-GLOBAL ID：201702287739916011   整理番号：17A0240175

グラフを利用した通信信号からの適切な簡潔な情報の探索【Powered by NICT】

Explore the Adequate and Concise Information from Communication Signals in Terms of Graphs

著者 (4件)： Yan Kun ,  Wu Hsiao-Chun ,  Xiao Hailin ,  Zhang Xiangli
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,周期定常信号の固有構造,通信信号などを発現させるための有望な代替を提供するために検討した新しい適切な簡潔な情報抽出アプローチ。グラフとその隣接行列へスペクトル相関関数を解釈するために提案した新しいグラフベース信号表現。グラフは実際に通信信号に関する提案した適切な簡潔な情報を示すことができる。変調分類,典型的な応用は,筆者等の提案した新しいグラフベースアプローチを用いて実行できる。モンテカルロシミュレーション結果によれば,提案したグラフベース変調分類法は,付加雑音チャネルで困難な多経路フェージングチャネルの両方で有望な性能をもたらし,スペクトル相関関数を用いた,他の既存の技術と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャネル ,  スペクトル ,  *通信信号 ,  相関関数 ,  雑音 ,  情報抽出
準シソーラス用語： フェージングチャネル ,  多経路 ,  モンテカルロシミュレーション ,  変調分類 ,  隣接行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフ ,  通信信号 ,  探索