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J-GLOBAL ID：201702287809022675   整理番号：17A0106034

EMDによる砕波の検出と抑制【JST・京大機械翻訳】

Breaking wave detection and processing based on spectral characteristics of microwave Doppler radars and EMD

著者 (4件)： Chen Zezong (School of Electronic Information, Wuhan University; Collaborative Innovation Center for Geospatial Technology) ,  Yi Sheng (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  Zhao Chen (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  Chen Xi (School of Electronic Information, Wuhan University)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 44  号： 8  ページ： 85-88  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2695A  ISSN： 1671-4512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 破砕された海洋スペクトルの振幅と中心周波数の顕著な増強の特徴を利用して、閾値閾値を設定する方法によって波浪破砕の距離要素を検出し、レーダー探測海域における砕波の発生位置を得た。そして,経験的モード分解と処理によって引き起こされた干渉によって引き起こされた影響を除去するために,経験的モード分解を実施した。測定データ処理の結果は以下のことを示した。砕波の検出結果は実際の状況と一致し、破砕が発生した距離メタデータ処理後、スペクトル中心周波数の偏差を減らし、インバージョン結果の正確性を向上させ、さらにこのアルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波浪 ,  メタデータ ,  海洋 ,  レーダ ,  スペクトル ,  海域 ,  アルゴリズム ,  *砕波
準シソーラス用語： 正確性 ,  経験的モード分解 ,  中心周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sea clutter ,  Doppler spectrum ,  breaking wave ,  detection ,  EMD (empirical mode decomposition)

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (1件)： 砕波