文献

J-GLOBAL ID：201702287861319640   整理番号：17A0256022

改良アクティブ輪郭モデルに基づく全景海アンテナ検出【JST・京大機械翻訳】

Panoramic Sea-Sky-Line Detection Based on Improved Active Contour Model

著者 (3件)： Su Li (College of Automation,Harbin Engineering University) ,  Wu Junjie (College of Automation,Harbin Engineering University) ,  Pang Di (College of Automation,Harbin Engineering University)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 36  号： 11  ページ： 1115003-1-1115003-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,改良アクティブ輪郭モデルに基づく海のアンテナ検出アルゴリズムを提案し,パノラマ画像における楕円の海線を検出した。全分解能アルゴリズムを用いて,画像の視覚的画像を得て,パノラマ画像におけるパノラマ画像の位置を抽出して,海の干渉を除去することによって,海検出の悪影響を除去した。パノラマ輪郭線が楕円形であるという特徴に基づき,構造の形状エネルギーを約の能動輪郭モデルに加える新しいエネルギー関数として,活動輪郭線の形状を収束過程に制限させ,パノラマ画像上に収束させることに成功した。実験結果は,提案したアルゴリズムが異なる撮像条件の下でパノラマ画像に適用でき,検出精度は96%に達し,適応性とロバスト性は良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  視覚 ,  *海洋 ,  適応性 ,  分解能 ,  *アンテナ ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出精度 ,  撮影条件 ,  エネルギー関数 ,  パノラマ画像 ,  検出アルゴリズム ,  *動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： machine vision ,  sea-sky-line detection ,  active contour model ,  panoramic image ,  visual saliency map

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： アクティブ輪郭 ,  モデル ,  全景 ,  海 ,  アンテナ